ARTÍCULO

Michele Iurillo
Responsable de Formación



Mientras que los silos de datos representan un problema de fragmentación y aislamiento de datos dentro de una organización, los dominios de datos ofrecen una estructura organizada y gestionada que facilita la integración, gobernanza y uso efectivo de los datos.





La transición de silos de datos a dominios de datos puede mejorar significativamente la eficiencia operativa, la calidad de los datos y la capacidad para tomar decisiones informadas.

Los términos silos de datos y dominios de datos se utilizan a menudo en el contexto de la gestión de datos y la arquitectura de datos, pero tienen significados y connotaciones diferentes. Aquí se explican sus diferencias clave:



Silos de Datos

Los silos de datos son sistemas o repositorios de datos que son accesibles únicamente por una única unidad organizacional y están aislados de otros sistemas y departamentos. Estos silos pueden resultar de estructuras organizativas, sistemas heredados, o la falta de integración y comunicación entre departamentos.

Los problemas que se generan:

  • Aislamiento: Los datos en un silo están segregados y no se comparten con otras partes de la organización.
  • Dificultad para Integrar: Integrar y consolidar datos de múltiples silos es complejo y a menudo requiere esfuerzo significativo.
  • Coherencia y Calidad de Datos: Mejora la calidad y consistencia de los datos a través de políticas y estándares claros.
  • Toma de Decisiones Informada: Proporciona una visión más completa y precisa de la información al permitir la integración y análisis de datos de múltiples dominios.
  • Flexibilidad y Escalabilidad: Facilita la adaptación a cambios organizacionales y de negocio.
  • Diferencias Clave

 



Aislamiento vs. Interoperabilidad:

  • Silos de Datos: Datos aislados sin integración con otros sistemas.
  • Dominios de Datos: Datos organizados y estructurados para facilitar la interoperabilidad y el intercambio de información.


Eficiencia Operativa:

  • Silos de Datos: Crean ineficiencias debido a la duplicación y falta de coordinación.
  • Dominios de Datos: Mejoran la eficiencia mediante la gobernanza y gestión estructurada de datos.

Toma de Decisiones:

  • Silos de Datos: Dificultan la toma de decisiones informada debido a la fragmentación de datos.
  • Dominios de Datos: Facilitan decisiones informadas al proporcionar una visión integral de los datos.


Propiedad y Responsabilidad:

  • Silos de Datos: Propiedad de datos dispersa y poco clara.
  • Dominios de Datos: Propiedad y responsabilidad claramente definidas.


Transición de Silos a Dominios

La transición de silos de datos a dominios de datos puede ser un proceso transformador que mejora significativamente la eficiencia operativa, la calidad de los datos y la capacidad para tomar decisiones informadas.

Es un proceso largo pero absolutamente necesario para poder ser una empresa data-driven y sobre todo cumplir con los marcos regulatorios.

  • Evaluación y Mapeo de Datos: Identificar y mapear los datos existentes en silos para entender su estructura y relación con las operaciones de negocio.
  • Definición de Dominios: Establecer dominios de datos basados en áreas funcionales, con políticas y estándares específicos.
  • Integración y Consolidación: Utilizar tecnologías de integración de datos, como ETL, data lakes y data warehouses, para consolidar datos de múltiples silos en los dominios definidos.


Mientras los silos de datos representan una barrera para la eficiencia y la coherencia de los datos, los dominios de datos ofrecen una solución estructurada que mejora la integración, la calidad de los datos y la capacidad de toma de decisiones, fortaleciendo la gobernanza de datos en la organización.



La transición de silos de datos a dominios de datos puede mejorar significativamente la eficiencia operativa, la calidad de los datos y la capacidad para tomar decisiones informadas.


Data Mesh y Domain Management

La gestión de dominios en el contexto de Data Mesh representa una evolución significativa en cómo las organizaciones estructuran y gestionan sus datos.

Data Mesh es una arquitectura de datos descentralizada que promueve la gestión de datos basada en dominios, permitiendo a los equipos de negocio tomar la responsabilidad de sus propios datos.



* Extracto del libro “
99 preguntas sobre Data Management” de Michele Iurillo, Founder de Synergo! y del Data Management Summit y actualmente Country Manager de Irion en España y Latam y responsable de formación de DAMA España y miembro del board.